汉王OCR文字识别软件官方下载

汉王，汉王所研发的创新软件，能够将图像中的文字转化为可复制、可粘贴的txt或word文件，极大地方便了用户，无需再逐字输入，轻松便捷。

汉王OCR软件新版特性：

新增了对PDF文件的打开与识别功能。

支持对文本型PDF的直接转换以及图像型PDF的OCR识别。

可通过OCR技术将PDF文件转化为可编辑的文档。

也可通过格式转换，将文字型PDF文件直接转化为RTF文件或文本文件。

OCR文字识别过程说明：

1. 图像输入、图像前处理、预识别：

2. 图像输入：针对不同的图像格式，采用多样的存储方式，目前可利用OpenCV、CxImage等开源项目。

3. 预处理：主要包括二值化、噪声去除及倾斜校正等步骤。

4. 二值化：

- 对于摄像头拍摄的图片，大多为彩色图像，所含信息量极为丰富。为了使计算机快速、准确地识别文字，我们需将彩色图像处理为仅包含前景与背景的信息，将前景定义为黑色，背景定义为白色，这便是二值化图。

5. 噪声去除：

- 针对不同文档的噪声特征进行去噪处理，称之为噪声去除。

6. 倾斜校正：

- 用户在拍照文档时，往往较为随意，导致拍摄的图像不可避免地产生倾斜，需借助文字识别软件进行校正。

7. 版面分析：

- 将文档图片进行段落、行的划分，这一过程称为版面分析。由于实际文档形式的多样性与复杂性，目前尚无固定的最优切割模型。

8. 字符切割：

- 拍照条件的限制常导致字符粘连或断笔，这在很大程度上限制了识别系统的性能。

9. 字符识别：

- 该领域的研究由来已久，早期采用模板匹配，后续则以特征提取为主。由于文字的位移、笔画粗细、断笔、粘连及旋转等因素，特征提取的难度显著增加。

10. 版面还原：

- 人们期望识别后的文字，依然能如原文档图片般保持排列，段落、位置与顺序不变，输出至Word文档、PDF文档等，这一过程称为版面还原。

11. 后处理、校对：

- 根据特定语言的上下文关系，对识别结果进行校正，这便是后处理。

OCR文字识别技术是什么？

光学字符识别（英语：Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析与识别，获取文字及版面信息的过程。OCR的概念最早由德国科学家Tausheck于1929年提出并申请了专利。随后，美国科学家Handel也提出了利用技术进行文字识别的设想。国内最早的OCR商业应用是由中国科学家王庆人教授在南开大学开发，并在美国市场上投入商业使用。