百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具

百度与腾讯OCR图片批量识别转工具是一款专业的OCR软件，通过接入百度与腾讯的OCR识别接口，提供了免费文字识别的便捷功能，能够准确识别文字字体及段落结构。无论是在办公场所还是日常生活中，皆可轻松使用，感兴趣的朋友们快来下载体验吧。

功能介绍

本OCR软件主要由以下几个部分构成。

图像输入与预处理：

图像输入：针对不同的图像格式，存在多种存储方式，目前可借助OpenCV、CxImage等开源项目进行处理。预处理则涵盖了二值化、噪声去除及倾斜校正等步骤。

二值化：

对于通过摄像头拍摄的图像，大多数为彩色图像，这类图像所携带的信息量丰富。我们可以将图像内容划分为前景与背景。为使计算机更快速、准确地识别文本，我们需要对彩色图像进行处理，使其仅保留前景信息与背景信息，通常可以将前景定义为黑色，背景定义为白色，这便是二值化图像。

噪声去除：

对不同文档而言，噪声的定义各异，依据噪声的特征进行去除，即为噪声去除。

倾斜校正：

由于用户在拍摄文档时往往较为随意，拍摄出的图像不可避免地会出现倾斜，因此文字识别软件需进行相应的校正。

版面分析：

将文档图像进行段落与行的划分过程称为版面分析。由于实际文档的多样性与复杂性，目前尚未形成固定且最优的切割模型。

字符切割：

因拍摄条件的限制，字符之间常常会出现粘连或断笔现象，这大大限制了识别系统的性能。因此，文字识别软件必须具备字符切割功能。

字符识别：

这一领域的研究已有相当历史，早期采用模板匹配，后期则以特征提取为主。由于文字位移、笔画粗细、断笔、粘连及旋转等因素的影响，特征提取的难度显著增加。

版面恢复：

用户期望识别后的文字能够保持原文档图像的排列，段落、位置与顺序均不变，并输出至Word文档、PDF文档等，这一过程称为版面恢复。

后处理与校对：

依据特定语言的上下文关系，对识别结果进行校正，称为后处理。

使用方法

如何申请百度OCR接口？

1、登录百度AI开发平台。

2、在产品服务中选择图像技术，点击通用文字识别。

3、点击立即使用，并登录您的账号。

4、选择创建应用。

5、创建完成后，返回应用列表可查看您的接口信息。

更新日志

1.修正个别电脑识别仅显示一张图片的问题。

2.软件已停止更新。