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Spleeter是一款功能强大的音频处理软件,能够从混音中分离出多种声音,卓有成效地提取目标音频信息。其应用领域广泛,涵盖了线索提取、音频检测、设备管理,以及声音文件获取和背景音提取等多个方面。
据说该软件采用先进的AI智能学习技术,能够自动提取音频中的人声、伴奏、贝斯、鼓点及其他音轨。
用户可选择提取上述2至5种声部,并生成相应的音频文件。
经本人测试,其效果确实非凡,且操作简便,特别适合音乐爱好者使用。
通过多种乐器的融合,Spleeter这样的源分离引擎能够输出一组独立的音轨或音频干声。
有趣的是,我们的大脑对乐器的分离能力极强。当专注于某一乐器时,便能够将其与其他乐器区分开来,清晰地听到其声音。然而,这并不是真正的分离,其他部分的声音仍然可听。
在许多情况下,准确恢复混合在一起的各个音轨可能会面临挑战。因此,目标是尽可能接近原始音轨,即在保持音质的前提下,尽量还原。
多年来,来自世界各地的众多优秀研究团队探索了多种策略。
最近,借助机器学习方法的进步,取得了突破性的进展。
为跟踪最新动态,研究人员在国际评估活动中比较他们的算法,因此我们知道Spleeter的性能与当前最佳算法相当。
此外,Spleeter的处理速度极快。如果您运行的是GPU版本,其分离速度可比实时快100倍,因而成为处理数据集的理想工具。
1、请确保先安装Python环境(3.7.X或3.6.X版本),并将其添加至系统环境变量中。
2、以管理员身份直接运行SpleetGUI.exe(首次启动时可能会较慢,需要在后台安装ffmpeg环境)。请注意左下角的“spleeter”字样应显示绿色背景,这表明环境安装成功,否则软件将无法正常运行。右侧文字也会提示“Requirement already satisfied”。
3、请注意,理论上支持所有音频格式,选择文件时可在下拉菜单中选择文件类型,否则将使用默认设置。
4、在操作过程中,软件可能会短暂无响应,此为正常现象,无需担忧。稍后在第一步选择的路径下,将出现与您选择的音频文件同名的文件夹。
5、打开该文件夹,您将发现音频已被分离为所选的轨道数。