ANSYS optiSLang8破解版(附破解补丁)

AN optiSLang 8是一款专业的多学科优化设计分析软件，具备卓越的分析能力，涵盖参数敏感度分析、稳健性评估、可靠性分析、多学科优化及稳健与可靠性优化设计等领域。需要的朋友们，快来下载体验吧。

应用亮点

1、流程自动化

该软件可与虚拟产品研发中的各类软件工具无缝结合，覆盖整个CAE工作流程。

2、设计与数据

借助强大的实验设计（DOE）和统计分析算法，提供全交互式的后期处理与可视化工具，让您深入理解设计或产品数据。

3、降阶建模

能够构建基于仿真结果的元模型，您可使用这些元模型进行优化，或将其导出，在系统仿真中作为ROM使用。

4、优化

运用行业领先的算法驱动求解器，实现设计的自动优化。

5、鲁棒性设计与可靠性

简便的向导程序帮助您评估设计的可靠性并执行鲁棒性设计优化（RDO）。

6、便捷访问Workbench

易用的向导程序由强大的算法支持，可在Workbench平台内便捷访问和使用。

软件特色

1、RDO的前沿算法

在虚拟产品开发中引入基于CAE的RDO，极大地提升了过程自动化、参数化虚拟模型与算法效率的要求。自2001年产品推出以来，Dynardo不断优化软件技术，尤其在涉及众多参数和随机变量的复杂非线性分析模型应用方面。软件实现了对设计失败和CAE求解器噪声的稳健处理。算法向导及用户最佳实践指导模块化工作流程，使软件成为灵活的CAE产品优化工具。创新的最佳预测元模型（MOP）技术，结合自动可变减少与响应变化预测质量的测量，使用户能够高效解决复杂的RDO任务。

2、CAE集成与流程自动化

为了生成合适的CAE参数模型，这被视为RDO的关键要求，Workbench已被确立为最强大的参数化模型环境之一。它具备与主要CAD程序的双向接口，可在中央参数管理器中访问所有可用的CAE和CAD数据。因此，系统集成、过程自动化及作业控制均融入Workbench中，允许从参数管理器更新一个或多个设计。在此过程中，开发了将直接整合到参数化建模环境中的功能，其优先级与外部CAE代码集成至optiSLang函数中的优先级相同。

流程自动化。若Workbench中已提供所有参数，则可轻松使用此软件的向导，以及分析、优化和稳健性评估的拖放模块。

设置与运行变量分析变得不再困难。

如需添加额外输入或输出参数、处理信号或集成第三方工具，软件的图形用户界面（GUI）提供强大的集成与自动化功能。对于Workbench项目的整合，可以使用ANSYS集成节点及文本文件库通信功能。此外，我们的图形编程支持基于文件的流程集成，可直接访问ANSYS或SimulationX等参数化建模CAE环境，以及Excel、MATLAB或Python等平台。

3、CAx工作流SPDM

提供高效的参数化建模与流程生成的多种功能，包括模板或子流的定义与应用，用户自定义算法及工作流的个性化定制。从上至下的SPDM参数模型定义与使用，以及与EKM或Siemens Teamcenter的数据交换，均已实施。

最佳实践模块

包含最佳实践算法，包括默认设置和向导指南，旨在定期在虚拟产品开发中集成基于CAE的RDO方法。其三个模块支持最佳算法和模块化工作流生成：

1）灵敏度分析，了解设计中最重要的参数，检查响应变化的预测质量，并自动生成最优的元模型。

2）优化，以提升设计性能。

3）鲁棒性评估，验证设计对散射材料参数、生产公差或环境条件变化的稳健性，该模块可通过拖放功能轻松应用。借助基于向导的设置，用户输入降至最低，仅需设定参数范围、分散、约束和目标。依托最佳实践默认值和向导引导的模块化工作流程，自动生成所有算法设置。在优化模块中，算法基于灵敏度分析与附加用户输入的结果，生成最有效且最适合的优化策略。

4、可扩展性

软件的开放性使用户能够插入：

DOE算法、优化、鲁棒性等

元模型

工具集成

数据库连接，这些接口满足当前对灵活性及未来可扩展性的需求。因此，我们成为了满足度量与仿真驱动的虚拟产品开发的未来需求的平台。

功能介绍

1、虚拟产品开发中的稳健设计优化（RDO）

如果您意识到通过产品开发实现安全的经济优化将带来何种优势，您的设计究竟有多强大？

借助此软件，您可执行基于CAE的敏感性分析、多学科优化、稳健性评估及可靠性分析，从而能够：

量化风险

识别优化潜力

提升产品属性

保障资源许可证

缩短开发时间

通过预测系数（CoP）与最佳预后元模型（MOP）自动识别相关的输入与输出参数，并量化预测能力，可预测性是有效优化的关键，进而实现了最小化求解器调用的“无运行太多”理念。使用此软件，您能够处理众多变量、散射输入变量或非线性系统行为，解决甚至复杂的优化任务。最佳实践管理自动选择合适的优化算法，如梯度方法、遗传算法、策略或自适应响应面方法。所有优化与随机分析方法均可根据任务进行组合。借助此软件，您可以充分挖掘参数优化的潜力，加速虚拟产品开发。

2、方法

软件提供高效的稳健设计优化方法，以应对您在CAE领域的挑战：

灵敏度

分析多学科优化

参数

识别鲁棒性评估

可靠性

分析鲁棒设计优化

随机场

3、集成外部CAE流程

任何求解器的仿真过程（MATLAB、Excel和Python等）或前后处理器均可通过CII文件和参数的敏感性研究、优化及随机分析在图形编辑器中实现连接。

1）CAE一体化进程

交互式过程自动化与过程集成，及对最佳参数仿真模型的访问，是成功进行基于CAE的变异分析的关键。输入助手与默认设置支持这些工作流程。

2）CAE流程集成

支持虚拟产品开发领域中各类软件的参数化连接。通过基于文本或预定义的接口实现集成。目前，已有超过100种不同的CAx/PLM软件解决方案与optiSLang相结合。新一代可提供对：

CAD（Catia、Nx、Creo、Solidworks等）

CAE（Abaqus、AMESim等）

MS Excel、Matlab、Python等

PLM（EKM、Teamcenter、Subversion等）

内部求解器

可将不同的参数环境捆绑在一起，并组合成基于CAE的产品开发的自动参数工作流程。

3）接口、自动化与扩展

提供多种接口（Python、C++、命令行），用于在此及外部软件集成中自动创建、修改和执行项目。这确保了自定义应用程序的实现，并允许将项目集成到特定平台中。重复性且耗时的任务实现标准化和自动化。

平台的高效性使用户能够连接到：

DOE算法、优化、鲁棒性评估等

元模型

CAx集成

数据库链接

这使得我们成为一个灵活的平台，以满足虚拟产品开发中参数仿真的当前与未来需求。

4）CAx工作流程的实施

用户界面通过图形耦合的构建块与算法支持工作流，以呈现依赖性与时间线。这允许集中定义与控制交互。同时，显示易于理解的图表和按钮，确保整个工作流程的全面访问与可追溯性。

用户可以连接来自CAE求解器的复杂仿真过程，以及异构网络或集群中的前处理器与后处理器。自动化在捆绑的求解器流程链或复杂的多学科/多域工作流中得以实现。性能指标及其评估也可成为标准化项目的一部分。

5）将此软件集成到CAE建模环境中

软件的模块化设计支持将模块直接集成到标准化的参数化建模环境中，如Workbench/AIM、Excel或SimulationX。在此，用户无需离开其参数化建模环境，即可高效访问我们的模块。

4、一般功能

可理解的分类

配置中的最小努力

简单的流程实施

最先进的算法

有针对性的个人性能限制定义

快速参数化

边界条件与目标的简便定义

5、关键应用

在此，您将找到关键应用领域的概述，其中包含关于成功客户项目和当前研究状态的信息。

液压-机械-热耦合在岩石FEM计算

制动系统的稳健设计优化

消费品行业的产品开发

涡轮机械的鲁棒性优化设计

汽车行业安全系统的稳健性

汽车行业各种车身结构的稳健性评估

电子元器件及组件的优化

医疗技术中的稳健设计优化

海上风力发电机支撑结构的稳健设计优化

半导体工业的优化

光学与学的模拟与优化

6、最佳预后（MOP）/预后系数（CoP）的元模型

工程任务受到众多参数的影响。借助optiSLang与MOP®/COP®方法，您可以充分发挥优化潜力，而无需局限于少数参数（CAE + CAD）。

作为灵敏度分析的一部分，自动识别最重要的参数，并找到与相关输入和输出变量的最佳可能相关模型（元模型）。量化众多全球元模型的预测能力。在灵敏度模块中，预测系数（CoP）®允许过滤相关的输入参数。根据结果大小的预测能力，选择最佳元模型。此最佳预测元模型（MOP）®代表参数变化与结果大小之间最重要的关系，可作为CAE计算的替代，用于优化或鲁棒性评估。通过预测仿真模型的预测质量，可以实现最小化求解器调用的“无运行太多”理念。